Лидеры

Как верно подметил Дмитрий - знание SQL наше все. Вот к примеру я создал тестовую таблицу и наполнил ее тестовыми данными: CREATE TABLE `test001` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `TimeFrom` datetime DEFAULT NULL, `InA` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=21 DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `test001` VALUES ('1', '2020-05-17 16:14:36', '1'); INSERT INTO `test001` VALUES ('2', '2020-05-17 16:12:56', '2'); INSERT INTO `test001` VALUES ('3', '2020-05-17 16:12:56', '3'); INSERT INTO `test001` VALUES ('4', '2020-05-17 17:12:56', '4'); INSERT INTO `test001` VALUES ('5', '2020-05-17 17:12:56', '5'); INSERT INTO `test001` VALUES ('6', '2020-05-17 17:12:56', '6'); INSERT INTO `test001` VALUES ('7', '2020-05-17 18:12:56', '7'); INSERT INTO `test001` VALUES ('8', '2020-05-17 18:12:56', '8'); INSERT INTO `test001` VALUES ('9', '2020-05-17 18:12:56', '9'); INSERT INTO `test001` VALUES ('10', '2020-05-17 19:12:56', '10'); INSERT INTO `test001` VALUES ('11', '2020-05-17 19:12:56', '11'); INSERT INTO `test001` VALUES ('12', '2020-05-17 19:12:56', '12'); INSERT INTO `test001` VALUES ('13', '2020-05-17 20:12:56', '13'); INSERT INTO `test001` VALUES ('14', '2020-05-17 20:12:56', '14'); INSERT INTO `test001` VALUES ('15', '2020-05-17 20:12:56', '15'); INSERT INTO `test001` VALUES ('16', '2020-05-17 21:12:56', '16'); INSERT INTO `test001` VALUES ('17', '2020-05-17 21:12:56', '17'); INSERT INTO `test001` VALUES ('18', '2020-05-17 21:12:56', '18'); Для получения почасовых сумм по полю InA мне достаточно очень простого запроса: SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600), SUM(test001.InA) as SumInA FROM test001 GROUP BY FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600 Результат запроса будет выглядеть вот так: 2020-05-17 16:00:00 6 2020-05-17 17:00:00 15 2020-05-17 18:00:00 24 2020-05-17 19:00:00 33 2020-05-17 20:00:00 42 2020-05-17 21:00:00 51 Скорость выдачи результата будет большой - при миллионах записей в исходной таблице дело нескольких секунд или десятков секунд (зависит от железа сервера). Но это все равно медленно, потому что на каждую запись таблицы будет производится вычисление "FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600" - деление, округление и умножение. Если это разовая выборка - проблем нет. Но если вам нужно регулярно дергать из таблицы данные, то лучше добавить в таблицу поле TimeFromHour, в которое сразу записывать значение FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600. Это можно сделать руками или триггером при вставке. Добавить Индекс по полю TimeFromHour и в запросе тоже группировать (GROUP BY) по этому полю: ALTER TABLE `test001` ADD INDEX `Index-TimeFromHour` (`TimeFromHour`) USING BTREE ; Тогда вы получите максимально возможное быстродействие. Если нужно результат вставить в другую таблицу, то используйте запрос вроде такого: INSERT INTO test_sum (TimeFrom, SumInA) ( SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600), SUM(test001.InA) as SumInA FROM test001 GROUP BY FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(test001.TimeFrom) / 3600) * 3600 )